Portfolio / 2026

Wenxuan Wang

Stay curious. Think deeply. Build boldly.

SJTU · ACM Honor Class · Shanghai

把问题想清楚,
再把它构建出来。

我是王文轩,在上海交通大学学习计算机科学,关注 AI、计算机系统与芯片设计的交叉地带。 这里收录我的项目、算法讲义和技术写作。

Focus
AI · Systems · Co-design
Now
Rising sophomore
Based
Shanghai · UTC+8

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按你的兴趣,快速认识我。

首页只保留一张地图,完整内容留在各自的专题页。

Current focus

最近,我在研究什么。

Building now

Computer Architecture · 2026.08 · Recent build

RISC-V Tomasulo CPU Simulator

用 C++17 模拟 RV32I 的 Tomasulo 乱序执行:指令可在操作数就绪后乱序执行,并通过 ROB 顺序提交;分支预测失败时精确清理错误路径。

current→plan→apply→next→latch
86.36%
Tournament 准确率
+3.83pp
相对 Bimodal
41.0M
条件分支样本

Selected work

几个能代表我的项目。

全部项目

GPU Computing2026.07–08

CUDA Playground

Building

从数据搬运和矩阵转置出发,逐步实现与分析 GEMM、Stable / Online Softmax 和教学版融合 Attention,把算子优化写成可复现的实验路线。

Artificial Intelligence2026.07

AIPacMan 2026

Completed

基于 UC Berkeley CS188 教学框架,贯通经典搜索、多智能体博弈、概率追踪、机器学习与强化学习,并扩展混合智能体和中文桌面启动器。

Storage & Data Structures2026 Spring

Ticket System 2026

Completed

C++17 火车票管理系统,围绕持久化索引与业务一致性实现用户、车次、直达 / 换乘查询、购票、候补和退票流程。

Writing desk

写作,是我检验理解的方式。

从数学推导到系统实现,保留结论,也保留抵达结论的过程。

About / Now

好奇心负责开路,工程负责把路走完。

我喜欢把抽象问题落到可运行、可测量、可讨论的项目里,也乐于和认真做事的人交换想法。

  • 01完善 RISC-V Tomasulo 模拟器的 Tournament 分支预测与答辩材料
  • 02继续推进 CUDA 算子实验:GEMM → Softmax → Attention
  • 03用测试、benchmark 和文档把“能运行”推进到“能解释、能复现”